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机器学习的发展历程推理期、知识期、学习期。
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1
最小二乘法是基于预测值和真实值的均方差最小化的方法来估计线性回归学习器的参数w和b。
2
k近邻学习是一种常用的监督学习方法，其工作机制为：给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本，然后基于这k个邻居信息进行预测。因此k近邻算法的核心是k值和距离度量的选取。
3
回归是预测离散值，如“是”、“否”；“好”、“坏”等。
4
SVM算法的最小时间复杂度是O(n2)，基于此，以下哪种规格的数据集并不适该算法？
5
一列数据我们成为一个 ___
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