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k近邻学习是一种常用的监督学习方法,其工作机制为:给定测试样本,基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本,然后基于这k个邻居信息进行预测。因此k近邻算法的核心是k值和距离度量的选取。
(A)对
(B)错
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