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可以使用scikit-learn中________进行数据尺度调整
答：(MinMaxScaler)
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1
k近邻学习是一种常用的监督学习方法，其工作机制为：给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本，然后基于这k个邻居信息进行预测。因此k近邻算法的核心是k值和距离度量的选取。
2
sklearn.linear_model.LinearRegression()是 ____优化方法
3
Numpy.random模块中用于对一个序列进行随机排序的函数是______。( )
4
以下______函数可以在绘制图表时，设置x轴的名称。( )
5
最小二乘法是基于预测值和真实值的均方差最小化的方法来估计线性回归学习器的参数w和b。
