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概率论与数理统计（经管类）
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X~N(1,9)，则E(X)=()。
（A）0
（B）1
（C）2
（D）3
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1
设随机变量 X 与 Y 相互独立，且 D(X)=4，D(Y)=2,则 D(3X-2Y)=
2
设随机变量X的E(X)=μ，D(X)=σ^2，用切比雪夫不等式估计P(丨X-E(X)丨<3σ)≥()。
3
由于偶然因素而发生的差异称为()。
4
假设总体X服从参数为λ的泊松分布，0.8、1.3、1.1、0.6、1.2是来自总体X的样本容量为5的简单随机样本，则λ的矩估计值为()。
5
极大似然估计()
6
设X为随机变量，E(X)=1,D(X)=0.5，则由切比雪夫不等式可得P{|X-1|≥1}≤()
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