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华为HCIA-AI认证
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TensorFlow2.0的keras.preprocessing的作用是？
（A）Keras生成模型工具
（B）keras数据处理工具
（C）keras模型部署工具
（D）keras内置优化器
参考答案
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1
在以连接主义为基础的神经网络中，每个节点都能表达特定的意义。
2
深度学习中如果神经网络的层数较多比较容易出现梯度消失问题，严格意义上来讲是在以下哪个环节出现梯度消失问题？
3
人工智能的三个阶段包含了计算智能、()、认知智能。
4
如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题我们常用的解决方法为:(多选)
5
由机器学习算法构成的模型,在理论层面上,它并不能表征真正的数据分布函数，只是逼近它而已。
6
GPU擅长计算密集和易于并行的程序、
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