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以下关于模型有效性的描述中，哪一项是错误的

（A）误差是指学习到的模型在样本上的预测结构与样本的真实结果之间的差

（B）训练误差指的是在新样本上的误差

（C）机器学习的目标是使学得的模型能够很好的适用于新的样本，而不是仅仅在训练样本上工作的很好

（D）从模型训练过程的角度，误差可以被分为训练误差以及泛化误差