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数据治理
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SDLC代表:
(A)系统开发杠杆周期
(B)系统设计生命周期
(C)系统设计周期长
(D)系统开发生命周期
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1
数据仓库和商业智能的目标是支持业务人员进行商业分析和决策。
2
数据安全内部审计确保数据安全和法规遵从性政策得到遵守,应定期进行核查。
3
大数据和数据科学是提高组织能力的最大业务驱动力。利用在各业务过程生成的数据集,发现业务机会并对其采取行动。
4
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5
业务元数据主要关注数据的内容和条件,并包括与数据治理相关的细节。
6
数据治理的目的是确保根据相应的制度和最佳实践正确管理数据。数据治理的重点是如何根据数据做出决策,以及相关人员如何按照流程期望如何与数据相关。
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