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数据治理
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在收集数据仓库/商业智能项目的需求时，首先从数据目标和策略开始。
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1
技术数据标准描述了数据处理和访问的细节。
2
元数据对于非结构化数据的管理是必不可少的，因为非结构化数据与结构化数据是同样需要管理的。
3
数据治理能力评估的主要目标是评估关键数据治理活动的当前状态，以便制定数据治理提升规划。
4
数据治理的变更管理计划应该把重点放在沟通上，从所有涉众那里获得认同：
5
ETL的加载步骤是在物理存储或显示转换到源系统的结果。
6
参考数据变更类型包括：
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