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数据治理
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防止劣质数据进入组织的最佳预防措施包括：
（A）建立正式的变更控制
（B）定义和执行质量规则
（C）实施数据治理和管理
（D）建立数据输入控制
（E）以上都是
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1
元数据对于非结构化数据的管理是必不可少的，因为非结构化数据与结构化数据是同样需要管理的。
2
一旦确定了最关键的业务需求和支持这些需求的数据，数据质量评估最重要的部分实际上需要查看数据、查询数据以了解数据内容和关系，并将实际数据与规则和期望进行比较。
3
数据治理的目标是使企业能够将其拥有的数据作为一种资产来管理。
4
从数据治理机制派生的目标、原则和机制的建立不会引导组织进入期望的未来状态。
5
参考数据和主数据的目标是提供经核对和质量评估的权威数据来源。
6
元数据管理的目标包括：
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