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数据治理
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数据治理专业人员只从事与数据相关的技术方面的工作。
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1
数据质量的准确度维度是指数据正确反映 “真实” 实体的程度。
2
防止劣质数据进入组织的最佳预防措施包括:
3
数据治理的目的是确保根据相应的制度和最佳实践正确管理数据。数据治理的重点是如何根据数据做出决策,以及相关人员如何按照流程期望如何与数据相关。
4
防止劣质数据进入组织的最佳预防措施包括:
5
数据资产评估是理解和计算数据对组织的经济价值的过程。当使用数据的经济效益超过获取和存储数据的成本时,价值就来了
6
对引用数据的变更不需要管理,只需要管理元数据。
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