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数据治理
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数据治理专业人员只从事与数据相关的技术方面的工作。
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1
有效的数据治理涉及一系列复杂的、相互关联的管理流程，这些流程使组织利用其数据来实现战略目标。
2
一旦确定了最关键的业务需求和支持这些需求的数据，数据质量评估最重要的部分实际上需要查看数据、查询数据以了解数据内容和关系，并将实际数据与规则和期望进行比较。
3
数据存储和操作的目标：设计、实现和支持存储的数据以使其价值最大化。
4
安全风险包括可能危害网络和/或数据库的因素。
5
技术数据标准描述了数据处理和访问的细节。
6
有了可靠的元数据，组织就知道它拥有什么样的数据，数据代表什么，以及它如何在系统中移动，谁有权访问它，或者对于高质量的数据意味着什么。
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