( )是根据客户理财需求和资质信息、市场状况、投资品信息、资产配置经验等数据,基于大数据的产品模拟和模型预测分析等人工智能技术,输出符合客户风险偏好和收益预期的投资理财建议。
(A)智能客服
(B)精准营销
(C)智能交易策略
(D)智能投顾
参考答案
继续答题:下一题
![微考学堂](/images/gzh.png)
![微考学社](/images/xcx.png)
更多2022人工智能知识试题
- 1假定你现在解决一个有着非常不平衡类别的分类问题,即主要类别占据了训练数据的 99%。现在你的模型在测试集上表现为 99% 的准确度。那么下面哪一项表述是正确的? 1 准确度并不适合于衡量不平衡类别问题 2 准确度适合于衡量不平衡类别问题 3 精确率和召回率适合于衡量不平衡类别问题 3 精确率和召回率不适合于衡量不平衡类别问题
- 2人工智能关键技术的基础设施中包含哪两点?
- 3按照不同的输入划分,文本自动生成可包括()。
- 4调度监控人员在调度自动化主站系统画面上发现新投运变电站某一运行中的间隔功率为0、电流正常,现场计量表显示为有功20MW,试分析可能的原因有( )。
- 5对应GradientBoosting tree算法, 以下说法正确的是: ( )