在 MapReduce 中 Shuffle 的主要作用是()
(A)将数据进行拆分
(B)对映射后的数据进行排序, 然后输入到 Reducer
(C)经过映射后的输出数据会被排序,然后每个映射器会进 行分区
(D)通过实现自定义的Partitioner 来指定哪些数据进入哪个Reducer
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(A)将数据进行拆分
(B)对映射后的数据进行排序, 然后输入到 Reducer
(C)经过映射后的输出数据会被排序,然后每个映射器会进 行分区
(D)通过实现自定义的Partitioner 来指定哪些数据进入哪个Reducer