登录
注册
首页
->
机器学习
下载题库
L1范数：Lasso Regularization，产生稀疏权值矩阵，用于特征选择；L2范数：Ridge Regularization，常用，防止模型过拟合。
（A）正确
（B）错误
参考答案
继续答题：
下一题
更多机器学习试题
1
L是下面哪个术语的简称______。( )
2
什么是k近邻学习？
3
测试集应该尽可能与训练集______，即测试样本尽量不在训练集中出现、未在训练过程中使用过。
4
查看数据的维数，使用DataFrame哪个属性或方法
5
精确率越高，意味着误报率越低，因此，当误报的成本较高时，精确率指标有助于判断模型的好坏。
考试
