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简述KNN最近邻分类算法的过程。

答： KNN(k-Nearest Neighbor Classification)算法根据距离函数计算待分类样本X和每个训练样本的距离（作为相似度），选择与待分类样本举例最小的K个样本作为X的K个最近邻，最后以X的K个最近邻中的大多数样本所属的类别作为X的类别。