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模型学习的太过粗糙,连训练集中的样本数据特征关系都没有学出来,这种情况我们可以判断可能出现了___问题。
答:欠拟合
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深度学习的实质是()。
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若按照属性a划分后获得的信息增益越大,意味着使用属性a划分所获得的纯度提升越大。因此,可选择获得最大信息增益的属性作为决策树的最优划分属性。著名的ID3决策树学习算法就是以信息增益为准则来选择划分属性的。
3
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4
深度学习是一种利用复杂结构的多个处理层来实现对数据进行高层次抽象的算法。
5
在SVM训练好后,我们可以抛弃非支持向量的样本点,仍然可以对新样本进行预测