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按照数据集的目标值不同，可以把模型评估分为分类模型评估和______
答：回归模型评估
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1
假设我们获得了具有n条记录的数据集，其中输入变量为x，输出变量为y。使用线性回归方法对该数据集进行建模，将数据集随机分为训练集和测试集。如果我们逐渐增加训练集的大小，随着训练集大小的增加，则平均训练误差会发生什么变化？______。( )
2
sklearn.linear_model.LinearRegression()是 ____优化方法
3
Sigmoid函数能够把输入的连续实值变换为0和1之间的输出。
4
dataframe中skew()函数的结果接近于0是，表示数据偏差比较________
5
关于sigmoid函数，以下描述正确的是：______。 ( )
