多选题 : SVM的原理是什么?
(A)当训练样本线性可分时,通过硬间隔最大化,学习一个线性分类器,即线性可分支持向量机
(B)当训练数据近似线性可分时,引入松弛变量,通过软间隔最大化,学习一个线性分类器,即线性支持向量机;
(C)当训练数据线性不可分时,通过使用核技巧及软间隔最大化,学习非线性支持向量机。
(D)以上都正确
参考答案
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(A)当训练样本线性可分时,通过硬间隔最大化,学习一个线性分类器,即线性可分支持向量机
(B)当训练数据近似线性可分时,引入松弛变量,通过软间隔最大化,学习一个线性分类器,即线性支持向量机;
(C)当训练数据线性不可分时,通过使用核技巧及软间隔最大化,学习非线性支持向量机。
(D)以上都正确