登录
注册
首页
->
机器学习
下载题库
训练了一个线性SVM,这个模型出现了欠拟合现象。应该采取下列什么措施?
(A)增加数据点
(B)减少数据点
(C)增加特征
(D)减少特征
参考答案
继续答题:
下一题
更多机器学习试题
1
可以使用scikit-learn中MinMaxScaler进行数据尺度调整
2
k均值算法采用了什么策略?简要描述其算法流程。
3
已知代码: import numpy as np matrix=np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,9,9]]) ________ #返回数组的最大值的代码
4
在增加了SVM模型复杂度之后,你发现训练准确率仍是100%,原因可能是?
5
查看数据的维数,使用DataFrame哪个属性或方法
考试