登录
注册
首页
->
机器学习
下载题库
若训练时使用了数据集的全部特征,模型在训练集上的准确率为100%,验证集上准确率为70%。出现的问题是?
(A)欠拟合
(B)过拟合
(C)模型很完美
(D)不确定
参考答案
继续答题:
下一题
更多机器学习试题
1
L1范数:Lasso Regularization,产生稀疏权值矩阵,用于特征选择;L2范数:Ridge Regularization,常用,防止模型过拟合。
2
对于神经网络模型,当样本足够多时,少量输入样本中带有较大的误差甚至个别错误对模型的输入-输出映射关系影响很小,这属于() 。
3
进行数据尺度调整可以使用scikit-learn中的哪个类
4
在K-近邻算法中将数据集进行切分的函数,可用sklearn中的 ____ () 函数。
5
聚类算法模型评估中的SSE(The sum of squares due to error)中文意思是___________。
考试