下列关于 K 均值与 DBSCAN 比较的说法不正确的是( )。
（A）K 均值丢弃被它识别为噪声的对象，而 DBSCAN 一般聚类所有对象
（B）K 均值使用簇的基于原型的概念，而 DBSCAN 使用基于密度的概念
（C）K 均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN 可以处理不同大小和不同形状的簇
（D）K 均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是 DBSCAN会合并有重叠的簇
参考答案
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（A）K 均值丢弃被它识别为噪声的对象，而 DBSCAN 一般聚类所有对象
（B）K 均值使用簇的基于原型的概念，而 DBSCAN 使用基于密度的概念
（C）K 均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN 可以处理不同大小和不同形状的簇
（D）K 均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是 DBSCAN会合并有重叠的簇
