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机器学习训练时,Mini-Batch 的大小优选为 2 的幂,如 256 或 513。它背后的原因是( )。

(A)Mini-Batch 为偶数的时候,梯度下降算法训练的更快

(B)Mini-Batch 设为 3 的幂,是为了符合 CPU、GPU 的内存要求,利于并行化处理

(C)不使用偶数时,损失函数是不稳定的

(D)以上答案都不正确

参考答案
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