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下列关于混合模型聚类算法的优、缺点的说法正确的是( )。

（A）当簇只包含少量数据点或者数据点近似协线性时，混合模型也能很好地处理

（B）混合模型很难发现不同大小和椭球形状的簇

（C）混合模型比 K 均值或模糊 C 均值更一般，因为它可以使用各种类型的分布

（D）混合模型在有噪声和离群点时不会存在问题