下列关于 KNN 算法的过程：①计算训练样本和测试样本中每个样本点的距离(常见的距离度量有欧式距离、马氏距离等)；②对上面所有的距离进行排序；③选前 k 个最小距离的样本；④根据这 k 个样本的标签进行投票，得到最后的分类类别。正确的排序为( )。
（A）①③②④
（B）②④①③
（C）①②③④
（D）①②④③
参考答案
继续答题：下一题
更多东数西算试题
- 1下列关于 KNN 算法的过程：①计算训练样本和测试样本中每个样本点的距离(常见的距离度量有欧式距离、马氏距离等)；②对上面所有的距离进行排序；③选前 k 个最小距离的样本；④根据这 k 个样本的标签进行投票，得到最后的分类类别。正确的排序为( )。
- 2兼容RocketMQ/RabbitMQ和Kafka，支持点对点、发布/订阅等多种通信模型，这是哪个组件具备的能力？
- 3单引号所围字符串中的双引号不用转义，同理，双引号所围字符串中的单引号不用转义。
- 4CSE微服务治理容错支持( )方式。
- 5语音识别技术中最复杂最难解决的是，特定人、大词汇量、连续语音识别 ()
- 6利用到每个聚类中心和的远近判断离群值的方法，可以基于的算法为( )。
