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简述分类和聚类的主要特点。

答：[分类是一种重要的数据分析形式，它提取刻画重要数据类的模型。数据分类也被称为有监督学习，用来训练分类模型的数据需要有已标注的标签，包括学习阶段(构建分类模型)和分类阶段(使用模型预测给定数据的类标号)两个阶段。将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。由聚类所生成的簇是一组数据对象的集合，这些对象与同一个簇中的对象彼此相似，与其他簇中的对象相异。聚类不需要有事先标注的标签。]