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简述无监督学习的概念及其典型任务。

答：[无监督学习的数据中没有作为答案的目标变量，即无监督学习的训练数据没有标签，它自动从训练数据中学习知识，建立模型。数据并不被特别标识，计算机自行学习分析数据内部的规律、特征等，进而得出一定的结果(如内部结构、主要成分等)。其典型任务包括：聚类、降维。]