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机器学习
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简要描述聚类的定义。
答：[聚类直观上讲是将相似的样本聚在一起，形成一个类簇(或者说：将数据集中的样本划分为若干个通常是不相交的子集)，试图通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律，为进一步的数据分析提供基础。]
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1
在K-Means算法中，由簇的______来代表整个簇。
2
聚类算法是一种典型的___________学习算法，主要用于将相似的样本自动归到一个类别中。
3
传统的机器学习方法的表现主要算法，目前的机器学习主要是强化学习，具有自学习能力。
4
K均值聚类，每次得到的聚类结果肯定是一样的。()
5
反映事件或对象在某方面的表现或性质的事项，例如“色泽”等，称为“属性”(attribute)或“特征”(feature)，属性上的取值，例如“青绿”“乌黑”，称为______。
