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简述有监督学习中分类和回归的区别。

答：[1)输出不同。分类问题输出的是物体所属的类别，回归问题输出的是物体的值。分类问题输出的值是定性的，回归问题输出的值是定量的。2)目的不同。分类的目的是为了寻找决策边界，回归的目的是为了找到最优拟合。3)结果不同。分类的结果没有逼近，对就是对，错就是错，回归是对真实值的一种逼近预测。]