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简述准确率、精确率与召回率的概念。
答:[准确率(Accuracy)是最为常见的一项指标,即预测正确的结果占总样本的百分比;精确率(Precision)又称查准率,是针对预测结果而言的,表示在所有被预测为正的样本中实际为正的样本的概率。召回率(Recall)又叫查全率,是针对原样本而言的,表示在所有实际为正类的样本中被预测为正样本的概率。]
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属性shape返回的是______。
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以下属于深度学习框架的有:______。 ( )
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数组转置是数据重塑的一种特殊形式,可以通过______方法或数组的T属性实现。
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深度学习是基于RNN循环神经网络。
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训练过程中使用的数据称为“训练数据”,其中每个样本称为一个“训练样本”;学得模型后,使用其进行预测的过程称为______。