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简述数据集的概念。

答：[数据是进行机器学习的基础，所有数据的集合称为数据集。数据集分为训练数据和测试数据。测试数据即为测试集，是需要应用模型进行预测的那部分数据，是机器学习所有工作的最终服务对象。为了防止训练出来的模型只对训练数据有效，一般将训练数据又分为训练集和验证集，训练集用来训练模型，而验证集一般只用来验证模型的有效性，不参与模型训练。]