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简述半监督学习的概念。

答：[半监督学习是监督学习和无监督学习相结合的一种学习方法，介于监督学习和非监督学习之间，输入数据部分被标识，部分没有被标识，没标识数据的数量常常远远大于有标识数据数量。某些情况下，我们仅能够获得部分样本的标签，半监督学习就是同时从有标签数据及无标签数据中进行经验学习的机器学习。这种学习模型可以用来进行预测，但是模型首先需要学习数据的内在结构以便合理的组织数据来进行预测。]