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简述有监督学习的概念及其典型任务。

答：[有监督学习是将问题的答案告知计算机，使计算机进行学习并给出机器学习模型的方法。这种方法要求数据中包含表示特征的数据和作为答案的目标数据。有监督学习处理的对象是所谓的有标签训练数据，它利用有标签的训练数据来学习一个模型，它的目标是用学到的模型给无标签的测试数据打上标签。其典型任务包括：分类和回归任务、决策树、贝叶斯模型、支持向量机、深度学习等。]