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什么是最小二乘法？

答：[基于预测值和真实值的均方误差最小化来进行求解的方法叫做最小二乘法。在线性回归中，最小二乘法就是试图找到一条直线，使所有样本到直线上的欧氏距离之和最小。求解w和b使得均方误差最小化的过程，称为线性回归模型的最小二乘“参数估计”。]