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简述机器学习的定义。

答：[机器学习是计算机科学与统计学结合的产物，主要研究如何选择统计学习模型，从大量已有数据中学习特定经验。机器学习中的经验称为模型，机器学习的过程即根据一定的性能度量准则对模型参数进行近似求解，以使得模型在面对新数据时能够给出相应的经验指导。机器学习的定义：为“对于某类任务T和性能度量P，一个计算机程序被认为可以从经验E中学习是指：通过经验E改进后，它在任务T上的性能度量P有所提升。”]