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简述强化学习的概念。

答：[强化学习是以在某个环境下行动的智能体获得的奖励最大化为目标而进行学习的方法。用于描述和解决智能体在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题，基于与环境的交互是最大特征。通过尝试来发现各个动作产生的结果，对各个动作产生的结果进行反馈(奖励或惩罚)。在这种学习模式下，输入数据直接反馈到模型，模型再做出调整。]