登录
注册
首页
->
机器学习
下载题库
Lasso回归是对线性回归的优化，在线性回归的基础上，对损失函数增加了一个L1正则项，目的是降低方差，提高模型泛化能力。
（A）对
（B）错
参考答案
继续答题：
下一题
更多机器学习试题
1
______是缓解维数灾难的一个重要途径，即通过某种谁学变换将原始高维属性空间转变为一个低维“子空间”，在这个子空间中样本密度大幅提高，距离计算也变得更为容易。
2
哪些指标可以用于评估回归算法？
3
分隔超平面所产生的分类结果是最鲁棒的，对未知实例的泛化能力最弱
4
聚类算法API：sklearn.cluster.KMeans(n_clusters=8)中的参数n_clusters表示___________。
5
数据驱动方法：数据+机器学习算法=预测模型。
考试
