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信息熵是度量样本集合纯度最常用的一种指标。信息熵的值越大,说明样本集合的纯度越高。
(A)对
(B)错
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1
如果你有10000000 个样本,将如何划分数据集?______。( )
2
支持向量机的简称是______。( )
3
聚类和分类的区别在于用于聚类的训练样本的类标记是未知的。
4
关于数据集的标准化,正确的描述是:______。( )
5
线性回归采用均方误差MSE作为损失函数,逻辑回归采用交叉熵Cross Entropy作为损失函数。
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