登录
注册
首页
->
机器学习
下载题库
决策树学习是一种逼近离散值目标函数的方法，学习到的函数被表示为一棵决策树。
（A）对
（B）错
参考答案
继续答题：
下一题
更多机器学习试题
1
机器学习存在的问题泛化能力、速度、可理解性、数据利用能力、代价敏感。
2
使用有监督学习的问题可以分为哪两大类()
3
以下属于人工神经网络的应用方向的是______。 ( )
4
Python使用lambda创建匿名函数，匿名函数拥有自己的命名空间。
5
在现实世界的数据中，缺失值是常有的，一般的处理方法有______。 ( )
考试
