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多选题 :
从机器学习预测目标数据的离散程度,可以将机器学习分类哪两类问题?
(A)回归问题
(B)分类问题
(C)识别问题
(D)判定问题
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1
神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。
2
验证集和测试集,应该:______。( )
3
模型学习的太过粗糙,连训练集中的样本数据特征关系都没有学出来,这种情况我们可以判断可能出现了___问题。
4
Lasso回归是对线性回归的优化,在线性回归的基础上,对损失函数增加了一个L1正则项,目的是降低方差,提高模型泛化能力。
5
Numpy中统计数组元素个数的方法是______。( )
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