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多选题 :  在机器学习中，如果单纯去提高训练数据的预测能力，所选模型的复杂度往往会很高，这种现象称为过拟合，可以有效解决过拟合的方法包括

（A）增加样本数量

（B）增加特征数量

（C）训练更多的迭代次数

（D）采用正则化方法