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在机器学习中,如果单纯去提高训练数据的预测能力,所选模型的复杂度往往会很高,这种现象称为过拟合。对于产生这种现象以下说法正确的是()
(A)样本数量太少
(B)样本数量过多
(C)模型太复杂
(D)模型太简单
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