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神经网络可以按()
(A)学习方式分类
(B)网络结构分 类
(C)网络的协议类型分类
(D)网络的活动方式分类
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超参数选择不当,会对模型有较大的负面影响,所以在参数调整策略方面,所有超参数都同等重要。
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DNN是卷积神经网络。
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数据标准化有利于加快模型的收敛速度,提升模型的泛化能力。
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直观上看,我们希望“物以类聚”,即聚类的结果“簇内相似度”高,且“簇间”相似度低。
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