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下列直接影响传统机器学习算法成败的关键因素是哪个? *
（A）预处理
（B）后处理
（C）训练方法
（D）特征提取
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1
在类不平衡数据集中，______和______通常作为更合适的性能度量。 ( )
2
在机器学习中，如果单纯去提高训练数据的预测能力，所选模型的复杂度往往会很高，这种现象称为过拟合。对于产生这种现象以下说法正确的是()
3
下面哪个函数不是scikit-learn中用于创建仿真数据集的方法
4
通过身高和体重两个特征，得出BMI=(体重*体重)/身高，该方法是降维，减少数据集特征的数量。
5
特征选择时，应该尽量选择与分析结果关联性强的特征。
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