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深度学习的实质是()。
（A）推理机制
（B）映射机制
（C）识别机制
（D）模拟机制
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1
假设我们获得了具有n条记录的数据集，其中输入变量为x，输出变量为y。使用线性回归方法对该数据集进行建模，将数据集随机分为训练集和测试集。如果我们逐渐增加训练集的大小，随着训练集大小的增加，则平均训练误差会发生什么变化？______。( )
2
k近邻学习是一种常用的监督学习方法，其工作机制为：给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本，然后基于这k个邻居信息进行预测。因此k近邻算法的核心是k值和距离度量的选取。
3
Python语言的特点有______。 ( )
4
简要描述聚类的定义。
5
列表、元组和字符串属于有序序列，其中的元素有严格的先后顺序。
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