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机器学习
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对于神经网络模型,当样本足够多时,少量输入样本中带有较大的误差甚至个别错误对模型的输入-输出映射关系影响很小,这属于() 。
(A)泛化能力
(B)容错能力
(C)搜索能力
(D)非线性映射能力
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1
绘制箱线图,可以使用Pandas中DataFrame的hist()方法。
2
训练/测试集的划分要尽可能保持数据分布的一致性,避免因数据划分过程引入额外的偏差而对最终结果产生影响,例如在分类任务中至少要保持样本的类别比例相似。
3
SVM和决策树都可以做分类回归,因此,没有明显的区别
4
自助法又称有放回采样。
5
机器学习的目标是使计算机能模拟人的学习行为,自动地通过学习来获取知识和技能,不断改善性能,实现自我完善。
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