多选题 : 在使用阿里云实时计算Blink中，Sink节点的并发度不为1，且多个井发中存在相同PRIMARY KEY的数据，最终写入到外部存储的数据取决于各个并发间完成写动作的前后顺序，这将导致结果的不确定性。为了避免因为Sink节点多并发导致的数据不确定性，需要将相同PRIMARY KEY的数据落在同一个Sink并发节点上，以下Pattern可以让Sink的输入数据满足要求。
（A）{ Sink->Aggregate)或{Aggregate>[非状态节点，例如caiculate ]→Sink }
（B）{Aggregate >Sink}或(Aggregate>[非状态节点，例如calculate ]→Sink }
（C）{双流 Join→Sink)或(双流Join→[非状态节点，例如calculate ] →Sink )
（D）{ Sink>双流Join} 或(双流Join→[非状态节点，例如calculate] →Sink )
参考答案
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