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多选题 :  某公司基于自主研发的“弱监督式学习”算法打造人工智能商品识别PaaS平台,让客户可以通过简单地调用API接口获取图像内容智能分析、图像分类、以图搜图等功能。随着平台业务的发展,处理量日益上升,面临大批量、强波峰、高复杂的业务挑战。在“以图搜图”的过程中,由于涉及到特征提取、索引、存储、搜索等多个阶段与步骤,单个图片的处理就可能会涉及多个深度学习模型,而客户会准备数以百万、千万甚至亿计的大量数据,这种业务特性会产生强烈显著的波峰波谷系统处理负荷。针对以上痛点,该公司决定使用阿里云函数计算服务进行平台的Serverless化改造,以下方案描述正确的是()。

（A）将模型道入函数计算,配道函数计算触发器,当客户上传图像时,自动触发相应函数,快速调度计算资源对图片进行识别和推理

（B）将代码与模型发布到对象存储OSS,作为调用单元,函数计算自动从OSS中载入模型

（C）使用OSS集成的图像处理功能对数据进行预处理，使用阿里云图像搜索服务(ImageSearch)实现以图搜图，支持海量数据的毫秒级响应

（D）函数计算函数计算是事件驱动的全托管计算服务,具有按量付费、快速伸缩、即用即释放、易用易集成、运维简单等诸多优点,大大简化管理应用资源的难度，并且降低成本

（E）函数计算弹性调度计算资源,平滑处理波峰波谷业务;对于冷启动的延时毛刺等性能问题,建议配合使用函数计算按量付费实例解决