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华为MindSpore工程师
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以下哪些网络主要应用于目标检测?
（A）LeNet5
（B）SSD
（C）YOLO
（D）DCGAN
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1
MindSpore在进行构建模型时，权重初始值是模型训练的起点，权重初始值需要全部设置为0。
2
直方图均衡化可以对图像的视觉效果进行增强，这种技术能够自动计算变化函数，不需要人为设置参数，操作简单，适用于所有情况。
3
Xavier初始化可以保持神经网络每一层的输入和输出的方差一致。
4
语义分割是解决“每一个像素属于哪类目标物或场景”的问题。
5
卷积神经网络中池化层会压缩层的高度和宽度，去掉Feature Map中不重要的样本，同时也会改变通道数量。
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