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机器学习中,为何要经常对数据做归一化?()①归一化后加快的梯度下降对最优解的速度②归一化有可能提高精度③归一化有一定提高精度
（A）①②③
（B）②③
（C）①②
（D）①③
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1
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2
属性可以像数据成员一样进行访问，但赋值时具有方法的优点，可以对新值进行检查
3
按照（）可以将RPA机器人分为桌面部署、服务器部署、云端部署。
4
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5
需要循环迭代的算法有（）。
6
业务量越大、消耗人力越多的流程在使用RPA技术后所带来的投资回报率（ROI）越高。
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