关于Adaboost算法的描述中,错误的是:
(A)AdaBoost模型是弱分类器的线性组合
(B)提升树是以分类树或者回归树为基本分类器的提升方法,提升树被认为是统计学习中最有效的方法之一。
(C)AdaBoost算法的一个解释是该算法实际上是前向分步算法的一个实现,在这个方法里,模型是加法模型,损失函数是 指数损失,算法是前向分步算法
(D)AdaBoost同时独立地学习多个弱分类器
参考答案
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(A)AdaBoost模型是弱分类器的线性组合
(B)提升树是以分类树或者回归树为基本分类器的提升方法,提升树被认为是统计学习中最有效的方法之一。
(C)AdaBoost算法的一个解释是该算法实际上是前向分步算法的一个实现,在这个方法里,模型是加法模型,损失函数是 指数损失,算法是前向分步算法
(D)AdaBoost同时独立地学习多个弱分类器