关于Adaboost算法的描述中，错误的是:
（A）AdaBoost模型是弱分类器的线性组合
（B）提升树是以分类树或者回归树为基本分类器的提升方法，提升树被认为是统计学习中最有效的方法之一。
（C）AdaBoost算法的一个解释是该算法实际上是前向分步算法的一个实现，在这个方法里，模型是加法模型，损失函数是 指数损失，算法是前向分步算法
（D）AdaBoost同时独立地学习多个弱分类器
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