某视频公司，使用负载均衡SLB将用户的访问请求分发到30台云服务器ECS实例上去，由这些配置相同的ECS实例来响应用户的请求。每天晚上20:00到次日凌晨2:00期间，业务量会大幅增加，基本上会比其他时间段增加1倍左右，为了能正常响应用户的请求，从成本和容易实现的角度，以下哪种解决办法最可取？
（A）使用阿里云弹性伸缩(AutoScaling)，通过合适的配置，自动增加ECS实例或者减少ECS实例
（B）使用自定义的镜像，手工创建30台云服务器ECS实例，在每天晚上20:00前，手工增加到SLB中去，次日凌晨2:00再从SLB中移除
（C）基于自定义的镜像创建30台云服务器ECS实例，添加到SLB中去，通过设置权重，让这些ECS实例在每天晚上20:00到次日凌晨2:00之间可以响应用户需求，其他时间段权重修改为0
（D）使用阿里云弹性伸缩(AutoScaling)，通过合适的配置，自动提升每台ECS实例的规格
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